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AI狂热下的创业众生相

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AI狂热下的创业众生相

AI狂热下的创业众生相

中经记者 刘旺 北京报道(bàodào)

当技术迭代与资本(zīběn)博弈在算法浪潮中碰撞,中国AI创业(chuàngyè)也经历着从狂热到理性的深刻蜕变。

这场由ChatGPT引发的(de)科技革命,不仅(bùjǐn)重塑了技术应用的边界,更推动着创业生态从(cóng)“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿产业,未来(wèilái)人工智能(AI)的挖掘与产出,只会越来越多,且更加惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报》记者采访时道出了这样的心声。在时代(shídài)浪潮下,这位煤老板迫切(pòqiè)想知道哪里有介入其中的机会。

在北京北三环,一栋(yīdòng)不起眼的写字楼里,以“昆仑巢”为主题的创业沙龙挤满了人——他们大多三四十岁,背着双肩包,讨论的话题都集中在AI与(yǔ)创业——那位煤老板期待的机会,或许就(jiù)在这里。

自ChatGPT诞生以来,两年间,AI技术以“蛙跳式(shì)”速度迭代(diédài),创业生态也从早期的狂热逐渐回归理性。

有人称“昆仑巢”创业沙龙是“中国AI创业的晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后阵地”。从大厂背景的技术骨干、连续(liánxù)创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生(dàxuéshēng),他们带着对AI的狂热与(yǔ)迷茫,试图在算法与资本的浪潮中,找到属于(shǔyú)自己的答案。

以文化行业为例,AI正重塑创作边界。作家、编剧(biānjù)付遥见证了(le)AI给影视工业带来的效率变革:过去需要3—5位编剧耗时(hàoshí)半年的剧本改编,如今AI仅需10分钟(fēnzhōng)即可生成初稿。他参与训练的AI大模型,能通过分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感细腻(xìnì)的爱情剧创作中捉襟见肘。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性(tèxìng),凸显了AI在内容创作中的独特定位——辅助框架(kuāngjià)构建,而非替代人类的情感洞察。

付遥强调,AI的(de)(de)“思考”本质(běnzhì)是(shì)代码对“token”的逻辑关联,而非真正的创造力。即便如此,效率的提升已足够颠覆传统认知。“过去一部30集剧集筹备需数年,未来可能压缩至几个月。成本能够实现大幅降低,不过艺术质量仍是未知数。”

相较于(yú)改编剧本,AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便和有效。智造未来创始人(chuàngshǐrén)韩雷对此深有感触。韩雷的机甲科幻IP《灵核世界》曾因(yīn)高昂(gāoáng)制作成本难以落地,如今借助AI动画技术,一部先导片的制作成本大幅降低。

在这样(zhèyàng)的(de)背景下,越来越多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业的应用(yìngyòng)。记者在位于东升大厦的中关村(zhōngguāncūn)人工智能大模型产业聚集区看到,已经有(yǒu)和弦派、深言达意等产品成型。以和弦派为例,这是一款一站式、低门槛的AI音乐工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成等,核心用户通过该(gāi)工具制作的音乐作品已在全网获得了过亿次播放量。

在(zài)下游,创业者们也在努力开拓“AI+”应用产品,既包括语音终端、智能汽车、视觉产品、机器人,也包括智慧教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和智能安防;在中游(zhōngyóu),包括基础开源框架和技术开发(jìshùkāifā)平台等,还有(háiyǒu)各类算法模型、通用技术;在上游,则是数据服务(shùjùfúwù)和硬件设备。

不过(bùguò),聚焦于“AI+”应用产品的创业公司,要占大多数。东升(dōngshēng)科技孵化器的相关负责人告诉记者,2024年(nián)孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于AI大模型进行应用开发。

有20年从业经验的互联网老兵、昆仑巢AIGC开放实验室主理人周尚金杭认为,大模型的竞争(jìngzhēng)门槛太高了,小公司甚至中型上市公司都(dōu)搞不定。一方面,大模型训练贵(guì);另一方面,对人才要求高,所以全世界范围内大模型的玩家特别少,一般人都只能在(zài)大模型之上做(zuò)应用。

“10年前,大家想(xiǎng)成为雷军;现在,每天用AI赚200元,可能(kěnéng)就是普通人的‘成功’。”一位AI创业者如此表示。

在(zài)细分场景中开辟新蓝海

创业生态的改变,让资本(zīběn)更加(gèngjiā)谨慎,对技术门槛要求的提高,使得市场机会更加细分。

莫小翼就是一位连续创业者,他正在(zhèngzài)把AI应用到金融领域,帮助银行进行不良资产(bùliángzīchǎn)管理。“现在银行随便一个(yígè)不良资产包的规模都很大,之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约(wéiyuē)情况、形成证据链等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够(nénggòu)提高效率,至少能够形成完整的数据(shùjù)化结构和数据链,最终形成一整套流程。”

王永旺此前在一家“元宇宙(yǔzhòu)”游戏公司(gōngsī)做开发工作,看到AI的快速发展,王永旺决定(juédìng)加入AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用于餐饮行业,为每个餐厅建立本地知识库,与消费者交互,陪(péi)消费者聊天,帮消费者规划套餐等。

另一位创业者高山(化名),之前从事软件开发工作。在(zài)这波AI浪潮中,他(tā)(tā)瞄准的是(shì)银发经济赛道。“帮助老年人做一本回忆录,然后根据回忆录的信息建立一个本地知识库,最终产品的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻(kǒuwěn),讲述他的故事,与后代进行互动。”高山表示。

教育领域的探索颇具代表性(dàibiǎoxìng)。李善(lǐshàn)明以“游戏化(huà)AI课”打破技术普及壁垒,让孩子在编程游戏中掌握AI指令逻辑。过去一年,他在防沉迷与AI启蒙的交叉点上,踩中了两股浪潮:一边是(shì)家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边是AI技术普及带来的教育革命。

与李善明的普及性教育不同,柯强(化名)强调“人类负责战略思考,AI执行(zhíxíng)战术细节”。他正在做的是帮助中小学构建AI课程和编写教材(biānxiějiàocái),专注于青少年思维和逻辑能力的培养。目前教育领域对(duì)AI的认知(rènzhī)仍然不足,从事科技开发的人士(rénshì)对教育的认知也并不完善,这让(ràng)柯强看到了市场空间:“现在各个学校、各个教委都在寻找既了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”

尽管上述(shàngshù)草根创业者瞄准的细分领域并不相同,但有一个共同点是,他们(tāmen)的创业成本都不高。王永旺和高山目前都是一个人在做(zuò),李善明也明确表示不会扩大团队规模,而柯强的团队则只有4个人。

中国移动通信联合会算力生态联盟副秘书长潘彭丹认为,在(zài)草根创业者(chuàngyèzhě)当中,有一个特别的词,叫作“一人公司(gōngsī)”,一个人就能够(nénggòu)完成(wánchéng)整个公司的业务闭环。一方面,AI降低了人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品,然后进行线上交易,很快产生营收。

记者走访(zǒufǎng)北京市多家孵化器(fūhuàqì)发现,不少创业公司基本上都是两三个人的小团队。

柯强直言:“在当前的(de)市场(shìchǎng)环境下(xià),创业的成本不能高,你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”

“这些实践表明,AI创业的价值不在于颠覆传统,而在于以技术赋能细分场景(chǎngjǐng),解决真实需求。”一位市场观察者(guāncházhě)对此评价。

技术(jìshù)落地的“最后一公里”

事实上,除大模型私有化部署的应用及AI教育(jiàoyù)外,硬件产品因降低AI使用门槛更受资本青睐。如AI一体机,就呈现爆火(bàohuǒ)状态。

北京大学发布的一份报告就提到,AI时代边际成本显著高于互联网时代(需持续算力及token消耗),而(ér)一体机(yītǐjī)通过“软硬协同+本地化部署”则能够缓解此(cǐ)痛点。

记者了解到,昆仑巢人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为DeepBook。从外观来看,是一个黑色的(de)方盒,定价万元以下,目前已卖出上百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段(xiànjiēduàn)的购买者大多(dàduō)是国企、高校或者避免泄密风险的一些公司。把公司相应的数据,做成知识库灌到一体机当中,将一体机部署在公司的机房中,就可以直接(zhíjiē)访问,然后(ránhòu)和(hé)公司知识库对话。

此外,还有机械(jīxiè)臂产品(chǎnpǐn)。昆仑巢人形机器人开放实验室团队人员杨锴告诉(gàosù)记者:“我们(wǒmen)的(de)机械臂也处于一个半商业化状态,现在已经开发了两代产品,马上更新第三代,第三代就可以对外售卖了。实验室的一家会员单位的‘灵巧手’在去年已经卖爆了,售价6万多元,卖了两三百套。”

不过,杨锴坦言,具身智能机器人想要发展成电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件(yìngjiàn)肯定要比大模型(móxíng)的发展滞后一些(yīxiē),因为硬件要基于大模型提供的算力。”

“机器人目前的一些技术,还有很多不(bù)成熟的地方,很多都(dōu)是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型(fúwùxíng)的机器人,要扶一位老人去卫生间或者(huòzhě)把老人从(cóng)轮椅上拉起来,这个力量都是不够的。”杨锴(yángkǎi)表示,这种物理问题,不是软件更新就能解决的,整个行业都要迭代。

在采访过程中,杨锴随手向(xiàng)记者展示了一个白色(báisè)的小方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去之后可以和它进行对话,类似便携版的“豆包(dòubāo)”。“这(zhè)类产品目前市面上并(bìng)不少,但是后面可以做的东西还有很多,比如设定不同的角色、不同的性格,再(zài)根据不同的角色绑定不同的知识库,聊起来就更有意思了。”

资本层面,草根创业者(chuàngyèzhě)正经历(jīnglì)“冰火两重天”。IT桔子发布的数据显示,近10年(nián)中国(zhōngguó)人工智能行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元,实现了3.5倍的增长。在2024年的整体融资规模中,早期投资(tóuzī)占比为42%。

但是,草根创业者获投比例极低——市场更青睐高效(gāoxiào)实验室转化、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队(tuánduì)。

记者了解到,大型创业孵化器一般都为(wèi)创业者提供了完整的全周期服务(fúwù),如泰利驿站,就将企业成长分为三个关键节点,分别(fēnbié)为研发阶段(jiēduàn)、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同阶段,会提供天使基金、产业资本、并购/IPO等不同支持。

北京市朝阳区星地AI应用孵化器联合7家知名投资机构,包括英诺天使基金、梅花创投、联想创投、水木清华校友(xiàoyǒu)基金、绿洲资本(zīběn)、小苗朗程、元禾(yuánhé)原点,以及20余家生态(shēngtài)资源合作伙伴,为初创企业提供资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期找钱难的问题。

但并不是所有企业都能成功(chénggōng)入驻到孵化器当中,如星地AI应用孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度(chéngshúdù)与创新性、市场前景、商业模式及经营成果、社会责任等方面(fāngmiàn)进行多方考量。

不仅如此,孵化器在选择创业团队时(shí),与资本机构的眼光有相似之处,“人”是他们的考量重点。某投资机构人士告诉记者(jìzhě):“我们现在看项目最(zuì)重要的是看团队,最好的搭配是要有高校科研(kēyán)资源,同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”

创业逻辑(luójí)的范式转换

“在上一轮创业热潮中,草根创业者们基本上(jīběnshàng)都可以拿到投资,多则几千万元,少则一两百万元,能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段,很多投资人的(de)现金流很紧张(jǐnzhāng),不会因为创业者一个人的梦想去投入(tóurù),因此草根创业者基本上很难拿到钱。”柯强说。

车库咖啡、昆仑(kūnlún)潮创始人苏(sū)菂也提到,当前AI应用层面临双重困境:技术迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧资金焦虑。

前述投资机构人士告诉记者,目前很多(hěnduō)的投资机构都在投硬科技(kējì)制造业,更多的是往上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料等,最终端的产品是类似(lèisì)具身智能机器人(jīqìrén),更倾向产业链某个环节硬科技相关的内容。

“AI从大(dà)模型到应用落地,国内主流的投资(tóuzī)机构中,观望的很多,真正下手的并不多。大模型的迭代非常快,现在投下去的是不是未来真正的技术方向,概率没(méi)这么大,所以大家仍处于观望中。而(ér)应用层面也(yě)很相似,现在AI变化非常快,很难判断(pànduàn)哪一个应用能够真正跑出来。”上述投资机构人士表示,对投资机构来说,现在也是一个学习和磨合的过程。

百度风投(fēngtóu)创始成员、拥有15年风投经验的刘洋也持相同观点:“在今天,AI并没有让人清晰(qīngxī)地感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还(hái)在探索当中。”

与移动互联网时代“烧钱换规模(guīmó)”的逻辑不同,如今的创业者更需直面现金流压力。“没有造血能力(nénglì)的项目,活不过(bùguò)三个月。”韩雷表示。

实际上,韩雷(hánléi)(hánléi)曾经历过很长时间的事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人(jīqìrén)亮相湖南卫视跨年晚会,制造了(le)不小的热度,这款机器人就是由韩雷的智造未来设计的。如今的互联网上,还能搜索到这款产品亮相各类音乐节、综艺活动的消息。

据韩雷透露,2015年NK01原型机的租赁业务就有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身(zìshēn)商业模式(shāngyèmóshì)走偏了,没有把(bǎ)重心放在机器人演出市场,而去选择了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉’摆在自己面前,却(què)没有好好珍惜。”

值得关注的(de)是,如今很多创业者并不再执着于“颠覆巨头”,而是更关注“生态(shēngtài)共生”。刘洋表示:“移动互联网的创业时代,人们看到了太(tài)多巨头相互争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会选择(xuǎnzé)共同探索未来的商业生态。”

周尚金杭(háng)也提道:“与(yǔ)其抱怨大厂摘果子,不如找到它们看不上的缝隙市场。”例如,部分团队专注于为企业定制私有化AI知识库,或利用开源模型开发细分工具,既(jì)避开了与大厂的直接竞争,又(yòu)形成差异化优势。

“创业逻辑的转变不是(shì)衰退,而是成熟。”苏菂总结道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实价值,才是新(xīn)周期的主旋律。”

从煤老板的焦虑到创业者的务实,AI创业正回归商业本质。当技术狂热(kuángrè)退去(tuìqù),那些能解决(jiějué)具体问题、创造真实价值的项目,或许才是AI时代真正的弄潮儿。

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